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醫學影像已成為疾病診斷和治療的重要工具，隨着近年人工智能（AI）技術於醫學領域的應用日漸普及，AI逐漸成為放射科醫生的得力助手，協助醫生分析醫學影像，找出可疑病灶或異常情況，讓診斷變得更加精確高效。

現時AI可應用於胸部X光、腦部電腦掃描、乳房造影等不同的影像檢查。以胸部X光檢查為例，AI能夠快速辨別病人的胸腔有否出現骨折或肺部腫瘤、肺炎、心臟肥大等疾病的跡象。至於腦部電腦掃描，AI可迅速識別中風的類型，包括出血性中風和缺血性中風，並偵測出異常區域。微細的異常或早期病變可能未必會在影像上明顯呈現，但AI都能準確辨識，讓醫生可及時發現並作出診斷，為病人提供適切的治療。

尤其在處理急症個案時，AI的迅速反應和準確識別發揮著關鍵作用。AI系統會因應病人的影像結果，按其緊急情況發出警示，從而協助分流病人，以儘快轉介病人至適當的專科跟進。曾有中年病人懷疑中風而被送往醫院急症室，醫療團隊為病人進行腦部電腦掃描，AI快速識別到其腦部有小範圍出血，於是立即安排病人接受治療。

此外，AI可用於評估患上阿茲海默症的風險。以往醫生分析病人腦部的磁力共振腦掃描影像，通常主要靠肉眼及經驗，以評估病情的嚴重程度；現在醫生可利用AI識別出高風險人士，並提供風險評估報告，讓更多早期病人可得到治療。

定期接受健康篩查有助識別早期潛在的健康問題，提高治療成效。目前部分常見的健康檢查亦有應用AI技術，例如乳癌篩查，在進行乳房造影時，AI可精確偵測與辨識極小的鈣化點和微細腫塊；而肺癌篩查方面，AI可分析低劑量肺部電腦掃描的影像，檢測肺部結節病灶，協助醫生更全面地評估病人患肺癌的風險。

隨著AI技術的不斷發展，相信未來將可應用於更多不同類型的診斷檢查，引入AI除了可提高診斷的準確性及效率，更有助簡化工作流程，讓醫生有更多時間專注為病人提供個人化的治療方案。

撰文：盧成瑋醫生　港怡醫院放射科顧問醫生

(The article was published on Sky Post on 1 November 2024)